Page 198 - 2025臺日研討會_紀念手冊(完整)-6-2_完稿W18xH26cm

03-5 金屬組

IPM 馬達弱磁區轉矩可誤判達 30~50% 以上，顯示材料模型的重要性。

B. 從平均化損耗到局部損耗：材料模型的真正革命
Yamada 博士強調「損耗計算」是推動馬達材料科學與 FEA 革新的底層
力量。1990 年代電動化初期，損耗計算誤差甚至可達 100%，原因 Yamada

博士解釋：「高頻馬達的損耗計算已從平均值思維，進入到 ‘局部磁通密
度波形解析’ 時代。」這代表材料模型必須更加精密，中鋼現行的高頻量

測能力與應力補償模型正好與此需求完全對接。

C. 資料驅動 (Data-driven) 設計的崛起與未來的挑戰

Yamada 博士指出，當前電動車馬達的設計需求遠較 HEV 時代引擎更為

嚴苛，必須同時滿足更高功率密度、更高效率、更強冷卻能力，以及在更小
體積下達成更低損耗與更寬廣的轉速運轉區間，對材料特性與設計方法均提
出前所未有的挑戰。

傳統的經驗式設計流程已逐漸無法滿足 BEV 的性能需求。博士展示了
EV 馬達的「可行設計空間 (Feasible Design Space)」，其可行區域極為狹窄，

且多目標 ( 轉矩、損耗、應力、脈動等 ) 之間存在高度衝突。為突破此限制，

Yamada 博士提出：
(1) 資料驅動設計 (Data-driven Design)：利用 GA、DOE、大量模擬資料生成
可行設計空間，並自動搜尋最佳解。

(2) 高精度材料模型是資料驅動設計的前提：若材料模型不準確，則生成的

設計資料庫會產生錯誤趨勢，使資料驅動設計失效。

Yamada 博士明確指出：「未來馬達開發的瓶頸不在計算能力，而在材料

模型本身。」

D. Excess Loss( 過剩損耗 )— 目前最大技術瓶頸

Yamada 博士在報告結尾強調，現行最大挑戰是過剩損耗 (Excess Loss)
1 模型尚未成熟。
0
0 (1) 過剩損耗來自磁區壁 (domain wall) 的微擾運動