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09 電信組

2. 議題二：運用 IOWN 技術的 AI 專用 GPU 基礎設施最新案例

隨著 AI 運算需求急速攀升，NTT 提出跨區資料中心互聯的 GPU 叢集與
APN 傳輸架構，突破單一資料中心在供電、散熱及計算資源上的瓶頸，並積極
研究以 RDMA（Remote Direct Memory Access）取代 TCP（Transmission

Control Protocol）網路通訊協定，支援更高速且低延遲的資料傳輸。此創新

模式讓電信業者得以探索全新 AI 應用情境：不僅能發展 AI IDC 機房 / 機櫃
出租、GPU-as-a-Service 等雲端運算業務，還可結合自身寬頻全光網路優勢，

打造從國內跨區到跨國的遠端資料存取與備份服務，協助企業在多雲環境中
高效運行 AI 相關應用。透過這些能力，電信業者將不再只是網路連線服務

提供者，而是 AI 時代的關鍵賦能者，推動產業數位轉型與建立全球協作
新格局。中華電信亦已在高雄、台南建立分散式 AIDC 互運的實踐案例，

並持續展開前瞻技術研究。

3. 議題三：IOWN 時代的資料安全
面對量子電腦可能破解現行非對稱式加解密演算法的風險，全球已開始

導入後量子密碼學（PQC）並建立可快速切換不同演算法的加密敏捷架構，
以確保能抵禦量子電腦的攻擊。同時，資料保護不再侷限於傳輸加密，
而是必須將 TEE（Trusted Execution Environment）、機密運算（Confidential

Computing）等隱私增強技術納入整體架構，以支撐跨資料中心的安全資料

共享與分散式運算。這些技術理念對台灣產業未來在強化資料安全工作上具有
高度參考價值。此外，NTT 積極推動 PQC 標準化工作，而中華電信近年來

亦有 POC 相關前瞻研發成果與應用實績，後續雙方可持續技術交流合作。

本分組安排三位專家於 11 月 19 日上午至中華電信研究院進行參訪，

中華電信研究院分享「AI 數位分身動態號控最佳化方案」、「Agentic AI 創新
應用」，以及「電信防詐」相關研發成果，並引導外賓至院區巡禮，包含

智慧館 ( 智慧建築 )。下午至中華電信學院智慧園區參觀 5G 應用室 ( 企業
0 專網、智慧交通、AR 應用、智慧桿、智慧醫療 )，並體驗全息互動投影、
0
0 全息傳送，賓主盡歡。